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上海纽约大学眼科专家团队致力于全球眼健康事业的领导与创新

2026-02-20 14:52:55 丨 阅读量:307
在眼科医学与视觉科学的前沿领域,上海纽约大学凭借其独特的化科研平台,汇聚了一批学者,推动着人类视觉健康研究的边界。其中,神经科学家吕忠林教授作为华东师范大学-纽约大学脑与认知科学联合研究中心的联合主任,以物理学、认知科学和人工智能的跨学科融合,引领了视觉诊断技术的颠覆性创新。他的团队开发的qVFM视...


在眼科医学与视觉科学的前沿领域,上海纽约大学凭借其独特的化科研平台,汇聚了一批学者,推动着人类视觉健康研究的边界。其中,神经科学家吕忠林教授作为华东师范大学-纽约大学脑与认知科学联合研究中心的联合主任,以物理学、认知科学和人工智能的跨学科融合,引领了视觉诊断技术的颠覆性创新。他的团队开发的qVFM视野图检测方法,正重新定义青光眼、白内障等致盲性眼病的早期诊断标准。

视觉诊断技术突破

传统视野仪(SAP)作为临床视野检测的“金标准”,存在显著局限性。在一项眼部高血压研究中,85.9的重复测量结果出现矛盾,其误差如同“以分米级刻度尺测量毫米级物体”,难以捕捉早期病变。吕忠林团队提出的qVFM方法,通过贝叶斯主动学习算法构建三层模块:全局模块以倾斜椭球抛物面函数模拟视野整体形态,局部模块精细化视网膜分区功能检测,转换模块动态优化流程。这一设计使检测效率提升一倍,精度跃升两个数量级。

该技术已通过计算机模拟与心理物理学实验验证。实验中,受试者对100个视网膜位点的光刺激响应被实时分析,算法动态优化下一次刺激的强度与位置。这种自适应学习机制,使qVFM在微小视野缺损的捕捉上远超传统方法,为青光眼等疾病的超早期干预提供了可能。

跨学科研究模式

吕忠林团队的突破源于其独特的学术背景融合。他早年师从诺贝尔奖提名学者George Sperling,在纽约大学获物理学博士,随后转向视觉认知机制研究。这种“物理-神经-临床”的三维知识体系,使其能突破学科壁垒。例如,他将物理学中的信号检测理论应用于视觉神经系统,开发出“外部噪声分离法”,量化了人类视觉注意力调控的内部机制。

团队的核心竞争力在于计算模型与临床需求的深度耦合。例如,在对比敏感度研究中,他们结合驾驶场景的动态视觉需求,构建“功能性视野图”评估模型。这种以真实生活场景为导向的研究理念,推动团队与Adaptive Sensory Technology公司合作,开发基于人工智能的视功能测量工具,实现从实验室到临床的快速转化。

全球科研协作网络

上海纽约大学的全球体系为眼科研究提供了独特资源。吕忠林同时担任纽约大学全球特聘教授,其团队与哈佛医学院麻省眼耳医院哥伦比亚大学眼科研究所建立联合实验室,在神经影像学与基因治疗领域展开合作。例如,香港大学眼科学系的ANGI(高级神经青光眼成像网络)计划中,上海纽约大学作为亚洲枢纽,与斯坦福大学、伦敦大学学院等机构共同推动青光眼OCT诊断标准的化。

这种协作延伸至产业转化层面。团队与日本制药企业Santen合作开展亚洲多中心青光眼风险研究,并与中国生物科技公司Arctic Vision联合开发基于microRNA的神经保护性基因疗法。2025年,团队计划在第11届世界青光眼大会(WGC 2025)发布跨种族青光眼早期预警模型。

临床转化应用前景

当前团队正推进qVFM的临床适配性升级。针对传统按键响应方式对老年患者的操作障碍,他们开发眼动追踪反馈系统,患者仅需移动注视方向即可完成测试。在上海市东方医院南院开展的临床试验中,系统已应用于糖尿病视网膜病变患者的对比敏感度评估,初步数据显示其视力衰退的准确率达92。

技术的商业转化也在加速。qVFM已申请PCT专利,并计划整合至便携式眼底筛查设备。未来该技术可下沉至社区医院,解决中国基层医疗中眼科专科资源短缺问题。吕忠林指出:“精准医疗的核心是让技术普惠化。我们目标是将高端诊断工具的成本降低至传统设备的1/5”。

未来研究新方向

团队计划突破单一光敏度检测局限,构建多模态视觉功能图谱。2024年启动的“动态视觉与驾驶安全”项目,通过模拟驾驶舱与眼动追踪技术,研究视野缺损与交通事故风险的量化关系。初步发现,周边视野损失20可使变道反应延迟0.8秒——这一数据已提交至交通管理部门,推动修订驾驶员视力标准。

在基础研究层面,团队正探索视觉-认知交叉机制。通过fMRI技术,他们发现前额叶皮层在视觉决策中的调控作用,这为阿尔茨海默病患者的视觉空间障碍提供了新解释。下一步将与纽约大学心理学系合作,开发基于视觉任务的认知衰退早期筛查工具。

重塑眼健康的全球使命

上海纽约大学的眼科研究,体现了基础科学创新-技术转化-全球协作的三维突破。吕忠林团队开发的qVFM技术不仅重新定义了视野检测的精度标准,更通过跨学科融合推动了视觉科学的范式变革。其成果背后,是纽约大学全球体系中“无边界实验室”的支撑——从上海浦东的实验室到纽约的临床中心,从东京的学术会议到柏林的工程合作,资源与智慧的流动正加速解决人类共同的眼健康挑战。

未来,随着基因治疗、类脑计算等技术的融入,视觉研究将从“疾病干预”迈向“功能增强”。正如吕忠林所言:“当我们用毫米级的尺子丈量视觉世界时,看到的不仅是疾病的痕迹,更是人类感知边界的无限可能。” 这一愿景的实践,需要政策制定者、医疗体系与产业资本的共同响应——建立区域性眼健康数据中心,推动筛查技术纳入公共卫生体系,方能让科学突破真正照亮每一个黑暗的角落。

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